Umělá inteligence

Modelování

Pátek, 30 Leden 2015 00:00 Jiří Kysela Umělá inteligence

Modelování (angl. modelling) = způsob vystižení reality za cenu jejího přiměřeného zjednodušení, za účelem popisu, pochopení, předpovědi a simulace sledovaných jevů a procesů. Viz též dynamické modelování, kognitivní modelování, konekcionismus, mentální reprezentace, model, neuronová síť, reprezentace, simulace.

Celý článek...

ENCORE

Čtvrtek, 08 Leden 2015 14:35 Jiří Kysela Umělá inteligence

ENCORE (zkr. z EvolutioNary Computation REpository Network) = síť WWW stránek a FTP serverů, které obsahují podklady o evolučních výpočtech. URL = http://surf.de.uu.net/encore/ aj. Viz též evoluční algoritmy, genetické algoritmy.

Kognitivní mapa

Čtvrtek, 08 Leden 2015 14:33 Jiří Kysela Umělá inteligence

Kognitivní mapa (angl. cognitive map, CM) = vnitřní (mentální) reprezentace vnější reality v mozku člověka (nebo zvířat), v tradičním pojetí především z hlediska prostorových vztahů mezi objekty – např. představa o Evropě, o vlasti, o rodném městě, o bezprostředním okolí svého domu. Kognitivní mapě předchází zformování percepční mapy. Kognitivní mapa může mít percepčně determinované součásti. Ovlivňuje rozhodování, chování a znalostní strukturu. Kognitivní mapa není přesným odrazem reality, uplatňují se v ní různá zkreslení vzdáleností, úhlů, nezahrnuje celou navštívenou oblast („bílá místa“), mohou v ní být preferována a zdůrazněna některá místa a trasy atd. Proces vytváření a využívání kognitivních map (získávání, kódování, ukládání, vyhledání, dekódování) je označován jako kognitivní mapování. V cestovním ruchu může být vhodné ovlivňování tvorby kognitivních map využito v rámci destinačního managementu. Často dochází k záměně s pojmem mentální mapy, které jsou používány jako obecnější označení pro percepční mapy i kognitivní mapy (podle PÁSKOVÁ – ZELENKA 2002).

Algoritmus

Čtvrtek, 08 Leden 2015 14:29 Jiří Kysela Umělá inteligence

Algoritmus (angl. algorithm, effective procedure, algorithmic method) = přesně popsaný formální postup k dosažení řešení (nejčastěji v souvislosti s výpočtem) v konečném počtu kroků, resp. obecně hledání řešení úlohy. Na rozdíl od heuristiky vždy vede k řešení problému, pokud řešení existuje. K řešení problému může vést několik algoritmů. Srovnej rozhodovací procedura. Viz též dobře strukturovaný problém.

Expertní systém

Čtvrtek, 08 Leden 2015 14:16 Jiří Kysela Umělá inteligence

Expertní systém (angl. expert system) = jedna z aplikací slabé umělé inteligence, počítačový systém, který se blíží rozhodování experta. Sestává ze znalostní báze (angl. knowledge base), obsahující fakta a heuristiky (někdy jsou heuristiky jako pravidla rozhodování – angl. decision rules – uváděny zvlášť) a rozhodovací části (angl. inference engine), která aplikuje odpovídající heuristiky na znalostní bázi. Expertní systémy tedy napodobují činnost lidských expertů při řešení problémů. Snaží se využít vhodně zakódované speciální znalosti s cílem dosáhnout v dané problémové oblasti rozhodování kvalitativně srovnatelného s expertem. Podle OLEJ – PETR (1997) jsou expertní systémy „počítačové programy pro řešení takových úloh, které jsou všeobecně považovány za obtížné a jejichž uspokojivé řešení může provést pouze specialista v daném oboru (expert)“. Viz též reprezentace znalostí, systém pro podporu rozhodování, znalostní systém.

Více článků...